Эксперимент

___Главный специалист по философии науки в промышленности нашей уникальной компании “ТехноИнжениринг.РФ” пишет для повышения квалификации специалистов всех управлений: 
___Особое значение в познании имеет эксперимент. Чувства могут обманывать нас, в чем каждый может убедиться на собственном опыте. К тому же они и ограничены в своих возможностях постигать природу. Как писал Ф. Бэкон, “природа вещей лучше обнаруживает себя в состоянии искусственной стесненности, чем в естественной свободе”.
___В постижении природы нужно опираться на индуктивный метод. Подлинный путь познания природы по Ф. Бэкону – постепенное движение от частностей ко все большим обобщениям. Он, конечно, не легок и требует немало терпения, зато прочен и надежен в полученных результатах.
___Однако доводы Ф. Бэкона, которыми он обосновывал эффективность эмпирических методов, не показались убедительными другому выдающемуся представителю этой великой эпохи – французскому математику и философу – Р. Декарту. Р. Декарт был убежден в том, что наука по сути своей должна представлять достоверное знание. Однако то, что именовалось научным в его время, лишь в очень незначительной степени соответствовало этому качеству. Р. Декарт писал: “Смертными владеет любопытство настолько слепое, что часто они ведут свои умы по неизведанным путям без всякого основания для надежды, но только для того, чтобы проверить, не лежит ли там то, чего они ищут; как если бы кто загорелся настолько безрассудным желанием найти сокровище, что беспрерывно бродил бы по дорогам, высматривая, не найдет ли он случайно какое-нибудь сокровище, потерянное путником”.
___Р. Декарт считал, что необходим метод, применяя который можно было бы осуществлять рациональный поиск новых знаний и гарантировать их достоверность. Как найти такой метод? Нужно обратиться к самой науке и посмотреть, где ей удается успешно решать эту задачу. Очевидно, этим требованиям отвечают арифметика и геометрия, только они “остаются не тронутыми никаким пороком лжи и недостоверности”. Эти науки опираются на интуицию и дедукцию. Интуиция дает нам возможность усмотреть в реальности не вызывающие никаких сомнений простые истины. Применение дедукции позволяет вывести из очевидных истин знания, которые уже не могут с непосредственной ясностью постигаться нашим умом. Однако эти знания являются вполне обоснованными и тем самым достоверными в силу самого способа их получения. По мнению Р. Декарта, дедукция, проводящаяся по строгим правилам, не может приводить к заблуждениям.
___В истории науки можно выделить несколько моделей научного познания: индуктивную, дедуктивную, гипотетико-дедуктивную. Индуктивная модель опирается на идеи, которые выдвинул еще Ф. Бэкон, о том, что нельзя познать действительность, не наблюдая, не экспериментируя. Эта модель кажется вполне естественной: научное познание действительности осуществляется только тогда, когда мы имеем возможность ее наблюдать, экспериментировать с нею. Однако такая модель в свете современных представлений оказывается совершенно несостоятельной. Б. Рассел, английский философ, логик, математик, в свое время так выразил свое недоверие к индуктивной модели познания. Он говорил, что верить в индуктивные обобщения – это значит уподобляться курице, которая на каждый зов хозяйки выбегает ей навстречу в надежде на то, что ее покормят зерном. Однако рано или поздно дело оканчивается тем, что хозяйка сворачивает ей шею.
___Но если говорить всерьез, то индукция не может приводить к суждениям, верным для любой ситуации, в которых выражаются закономерности. Конечно, в опыте можно зафиксировать определенную повторяемость, однако никакой опыт не может гарантировать, что она сохранится за пределами непосредственно наблюдаемого. Индуктивные обобщения находятся на уровне непосредственно эмпирических обобщений, и они не могут осуществить скачок от эмпирии к теории.
___Вторая модель научного познания – дедуктивная, опирающаяся на идеи Р. Декарта. В современном теоретическом мышлении огромна роль дедукции. Несомненно, ученый в каком-то смысле интуитивно усматривает основные принципы теории. Однако модель Р. Декарта не отражает роли эмпирических исследований в научном познании.
___Обе модели познания не предполагают, что в науке может содержаться вероятностное знание. Развитие науки демонстрирует огромную эффективность использования вероятностных представлений. Современные эмпирические модели изучаемых явлений просто немыслимы без статистической обработки. Практически во всех областях науки строятся вероятностные модели изучаемых явлений. Подавляющее большинство современных научных теорий являются вероятностно-статистическими.
___ 
_________________________________________________
P.S.
___Уважаемый читатель!!! Уверен, что эта интересная информация будет очень полезна для Вас, избавив от множества проблем в повседневной жизни. В знак благодарности, прошу Вас поощрить скромного автора незначительной суммой денег.
___Конечно, Вы можете этого и не делать. В то же время подмечено, что в жизни есть баланс. Если сделать кому-то добро, то оно вернётся к Вам через определённое время в несколько большем количестве. А если сделать человеку зло, то оно возвращается в очень скором времени и значительно большим.
___Предлагаю сделать свой посильный вклад (сумму можно менять):
___
____________________________________________
Запись опубликована в рубрике Повышение квалификации специалистов, Философия науки в промышленности с метками . Добавьте в закладки постоянную ссылку.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *